RIST 분석평가연구센터

Analysis & Assessment Research Center

• 신뢰성 평가 기술

• • 금속소재∙부품의 내구성평가(피로, 크리프, 마모 등) 및

      신뢰성향상 지원
  • 피로, 크리프, 마모 특성시험에 기반하여 다양한 환경

      적용을 고려한 가속 수명 시험법 개발 및 관련 특성

      시험의 KOLAS 인정을 통한 신뢰성 높은 서비스 제공
  • 항공소재에 대한 시험분석 품질을 보장하는 NADCAP

      MTL 시험에 대한  인정 기관

• 손상분석 기반 소재/부품 품질 향상 기술

• • 손상분석 : 소재·부품의 생산공정 중 또는 필드에서 발생

      하는 파손원인을 분석하고 개선안을 제공하는 엔지니어링

      서비스를 지원하고, 개선 방안에 대한 현장 적용 지원
  • 소재 물성 DB 구축 및 보급 : 소재부품 설계를 위한 물성

      DB 구축(미세 조직/화학성분/기계적특성 (인장/경도/충격)

       및 피로/크립 시험) 및 관련  DB의 보급 및 확산

• 소재 부품의 부식/방식 평가기술

• • 염수분무, 복합부식, 공식, 틈부식, 응력부식, 배기계 부식,

      전기화학반응, 가스부식, 토양환경부식, 광산란 부식가속

      시험 등 다양한 부식 현상을  평가할 수 있는 장비 및 기술

      보유
  • 소재 부품의 부식/방식 평가를 통해 적절한 재료의 선택 및

     효과적인 부식 방지 대책 지원
  • 부식가속시험법을 통한 소재 부품의 수명 평가 및 국제

      표준화된 규격의 KOLAS 인정을 획득하여 신뢰성 높은

      시험 평가 서비스 제공

• 표준물질 생산 및 평가 기술

• • 표준물질: 장치의 교정, 측정방법의 평가 또는 물질의 물성

      값을 부여하기 위하여 사용되는 특성치가 충분히 균질하고

      잘 설정된 재료 또는 물질
  • 2007년 금속 분야에서 국내 1호 표준물질 생산기관으로

      지정 및 관련인프라를 바탕으로 18종의 인증표준물질과

      83종의 공정 품질 보증용 표준물질을 개발·보급
  • 산업계에서 필요로 하는 신뢰성 높은 표준물질 생산 및

      평가 기술 서비스제공

• 고순도 소재 극미량 원소 분석 기술

• • 원소 질량 분석 기술을 기반으로 반도체를 포함한 다양한

      고순도 재료의 순도와 극미량 불순물 분석
  • GD-MS 및 ICP-MS를 이용한 순도 및 극미량 원소 분석을

      통하여 세계적 수준의 서비스 제공

• 신속 원소 분석을 위한 LIBS 기술

• • LIBS: Laser를 에너지원으로 하는 원자분광분석법의

      하나로, 수초 이내 주기율표의 모든 원소를 동시에 정량

      및 정성 분석할 수 있는 기술임.
  • 철강 분야 활용: 철강 중심 편석 모니터링용 LIBS 시스템

      (ROSA REI-266) 을 개발 및 상용화
  • 다양한 목적에 맞게 현장 맞춤형 LIBS  시스템을 개발

      보급하여, 분석 비용과 시간을 절약하고 품질관리 생산성을

      향상 시키는데 기여

• 이차전지 소재 특성 분석 기술

• • 리튬이차전지 소재(양/음극활물질, 전해질, 분리막 등)의

      물리화학적 해석을 위해, 대기비개방 및 충방전 중 표계면

      현상을 직접 관찰할 수 있는  실시간 분석 서비스 제공
  • 우수한 전지 성능 발현 요인 및 메커니즘 규명과, 수명이

      저하되거나 불량 또는 고장이 난 전지에 대한 열화 원인

      해석 서비스 제공

• 철강 소재 특성 분석 기술

• • 포스코 철강 기술 경쟁력 강화 및 제품 고품질화를 위하여,

      철강소재의 분석평가에 관한 연구 수행
  • 자동차용 고강도강, 고내식 도금강판, 방향성/무방향성

      전기강판 등에 표면 스케일 및 산화층, 계면 합금화 현상에

      대한  특성분석 연구수행
  • 철강재에 대한 분석평가 데이터 품질 향상을 위한 기술개발

• AI 기반 철강 미세조직 자동 분석 기술

• • 철강소재의 제조공정과 물성과의 연관성 해석에 필수적인

      미세조직 정량 분석에 딥러닝 기술 이용
  • 기존 분석 방식보다 다수 이미지에 대한 신속한 분석이

      가능하여 통계적  대푯값을 얻기 용이

  • 패턴 인식을 통한 상 구분 방식을 통해 기존 색상, 밝기로

      구분이 어려웠던  SEM 이미지에서도 자동 분석 가능

• 첨단장비 활용 나노구조 분석 기술

• • 방사광 가속기 X선 회절 빔 라인 및 구면수차 보정 투과

      전자현미경(Cs-Corrected TEM) 등을 포함한 세계적

      수준의 인프라를 활용하여, 소재의 물성에 영향을 미치는

      결정구조, 원자 수준의 미세구조 등에 대한 분석 연구 수행
  • 고온 in-situ 방사광 XRD 장치 및 TEM in-situ 시스템을

      활용하여, 소재열처리시 상변태 과정, 고액 계면 현상,

      고온 기상 반응 등에 관한 연구 수행